水产工学研究所水产情报工学组主要研究员赤松友成和古野电气及东北学院大学合作，模仿海豚的高准确度超音波声纳能力，研发利用高出力发出短音波的声纳。实验拍摄到日本鳀的鱼群影像，几乎能清楚辨识每尾鱼，成功发挥高度的空间分解能力。未来将为鱼鳔、耳石及骨骼等因「鱼」而异的声音反射体建立数据库，如此即可同时迅速由远距离掌握多种鱼类资源量，从而提出利用海豚式声纳的全新水产资源管理方式。

    日本海区水产研究所主任研究员本多直人针对利用超音波的水中观察影像化，介绍具有极高分辨率的「音响摄影机」的特性。即使是在黑暗中缺少光源拍摄的影像，分辨率高到不但能辨识生物种类，身长也很容易测定。就连过去利用超音波仪器难以辨识的水母类也是如此。音响摄影机不仅利用在鱼群的分布调查与行动观察，也可配合测量软件而利用在养殖鱼的成长管理上，从事广泛运用。

    针对未利用资源的开发，也有报告提出利用音响调查的资源管理方式。例如被当作高质量鱼粉及鱼油新素材而成为商品的日本穆氏暗光鱼，人们对于其行动生态与资源量尚无充分认知。为了资源永续利用，水产大学校滨野明教授说明一套定量立体的音响计测法，利用计量鱼群探测仪加上多音束探深仪挑战实证试验，从而发现日本穆氏暗光鱼独具特色的日夜垂直移动。

    与会者在综合讨论当中，对于「使水中看得更清楚」的技术发展应如何反映到渔业及养殖业的运用交换意见。（转载自国际渔业信息第230期）